Compartimos invitación para esta charla gratuita denominada “Desafíos de la IA para grandes ensayos clínicos longitudinales en salud mental” presentada por Guillermo Cecchi, Investigador Principal (Staff) en Psiquiatría Computacional y Neuroimagen — Instituto T.J. Watson (IBM Research, EEUU).
Será el viernes 15 de Noviembre 2024 a las 3 pm (GMT-3). Se dictará en español, con modalidad virtual a través del canal de YouTube de la Facultad de Ciencias Exactas, UNICEN.
Biografía del Presentador
Guillermo Cecchi estudió Física (Maestría, Universidad de La Plata, Argentina, 1991), Física y Biología (PhD, Universidad Rockefeller, 1994-1999) e Imagenología en Psiquiatría (Becario postdoctoral, Universidad de Cornell 2000-2001). En 2001 se incorporó a IBM Research para trabajar en enfoques computacionales de la función cerebral. En los últimos años, el Dr. Cecchi ha sido pionero en lingüística computacional para cuantificar afecciones psiquiátricas a partir de muestras breves de habla, aplicándolo con éxito a afecciones tan diversas como esquizofrenia, manía, psicosis prodrómica, dolor crónico, neurodegeneración, ingesta de drogas y alcohol, y psicoterapia. El Dr. Cecchi dirige los grupos de Psiquiatría Computacional y Neuroimagen en IBM Research y es Director Asociado de Análisis de Promoción en materia de medicamentos – Esquizofrenia (Institutos Nacionales de Salud -NIH-, EEUU). A partir de mayo de 2024, el Dr. Cecchi es codirector del Centro PREDiCT para la previsión de resultados en pacientes ambulatorios de salud mental en los hospitales Mt Sinai de la ciudad de Nueva York (subvención del centro NIH U01). WEB
Resumen de la charla
El desarrollo acelerado de vacunas bajo la presión de la pandemia de COVID, la adopción masiva de productos electrónicos de consumo y la explosión de las capacidades de Inteligencia Artificial (IA) señalan un cambio dramático en la implementación de ensayos clínicos, que han sido particularmente ineficaces y onerosos en la salud mental. Presentaremos los resultados de grandes ensayos clínicos longitudinales y recientemente completados en curso en IBM. Tales resultados se centran en afecciones de salud mental en los que se combinan flujos masivos de datos clínicos con frecuencia ultra-alta en el hogar, información digital que incluye el uso de teléfonos inteligentes, geolocalización y lenguaje semiestructurado y de forma libre. Tales fuentes de información proporcionan una evaluación holística y en tiempo casi real de los participantes y pacientes. En la charla se discutirán los desafíos analíticos utilizando principalmente IA en tales estudios.
Chair de la charla
José A. Fernandez-Leon Fellenz, Exactas-INTIA Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires / CIFICEN (CONICET-CICPBA-UNCPBA)
Fuente: Exactas UNICEN